09 jun

Data Science Para Todos

Curso para quem quer descobrir o mundo dos dados de forma prática e entender porque Python e Jupyter são as ferramentas preferidas dos cientistas de dados.

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local

Em Rio de Janeiro

Tribo - Copacabana

Endereço:

Av. Nossa Senhora de Copacabana, 1.072

mapa do local
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data e hora

De 09 de Junho a 30 de Junho

Sábados

Horário:

09h às 18h

Carga horária:

28h

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pré-requisitos

Conhecimentos:

Sem pré-requisito

Material para a aula:

é necessario levar notebook!

detalhes da inscrição

inclui

• Turma com até 15 alunos

• 28 horas de aula presencial

• Espaço em aula para discussão de projetos

• Certificado de conclusão

valor

conteúdo do curso

Introdução a programação

O que é e onde se usa Data Science? Por que programação é fundamental?

saiba mais

Domine conceitos essenciais para a formação de um Cientista de Dados: tipos e estruturas de dados, o que são variáveis, funções e bibliotecas. E a melhor parte: com instrutores dinâmicos e que vão descomplicar a sua aprendizagem desde os primeiros passos.

Análise de Dados

Introdução aos conceitos de Data Frame e como Python Pandas é ótimo para analisar dados.

saiba mais

Usamos uma biblioteca famosa do Python que introduziu o conceito de DataFrame, nesse ponto do curso ensinamos a ler dados de fontes diversas, fazer transformações nos dados e mostramos como conseguir gerar insights e visualização de dados de forma mais fácil com ajudas de algumas bibliotecas.

Estatística

É um dos pilares do mundo da ciência de dados, vamos mostrar como com as ferramentas certas fica mais simples.

saiba mais

Com o seu conhecimento já afinado para a manipulação de dados, você vai compreender o uso de estatística, desde o nível básico, para validar o processo de captura de dados usando duas bibliotecas do Python, a Numpy e a Scipy. Probabilidade, métricas gerais, métricas de dispersão, distribuições, técnicas de extração de amostras, teste de hipóteses e intervalo de confiança são pontos fortes de abordagem neste módulo.

Machine Learning

O que é e como uma Machine Learning? Como você poderá fazer modelos preditivos para ajudar na sua empresa?

saiba mais

Com o conhecimento adquirido ao longo do curso nós vamos mostrar como isso pode ser aplicado para predizer um fato, usando as técnicas mais atuais e com grandes insights para serem usados no dia-a-dia com os seus dados.

instrutores para esse curso

foto do Tarsis Azevedo

Tarsis Azevedo

Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.

foto do Diogo Munaro

Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Foi convidado para palestrar na JupyterCon NY

foto do Rafael Adnet

Rafael Adnet

Mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ. Trabalha a mais de 5 anos no mercado de tecnologia, atualmente como PO para sistemas antifraude. Também desenvolve pesquisas acadêmicas em segurança pública tendo seu último artigo publicado no Simpósio Europeu de IA.

foto do Gabriel Cardoso

Gabriel Cardoso

Desenvolvedor de software atuante como analista de Big Data na Globo.com. Trabalha atualmente no time responsável ao profiling dos usuários dos portais do Grupo Globo. Evangelista de Python com um extenso background de desenvolvimento web fullstack em grandes portais como Globoesporte e Gshow.

foto do Breno Riba

Breno Riba

Mestre em Sistemas Distribuídos pela PUC-RIO. Trabalha a mais de 10 anos no mercado de tecnologia e a 7 anos com mineração de dados. Hoje é PO de um dos principais produtos da BigData Corp. Teve seu último artigo publicado no SBAC-PAD, conferência internacional de computação de alto desempenho.

foto do Susana Bouchardet

Susana Bouchardet

Engenheira de Computação formada pela UERJ. Participou como palestrante e monitora de eventos voltados para inclusão de mulheres na tecnologia, como Women Techmakers e Django Girls. Atualmente é mestranda em Inteligência Artifical na PUC-RJ e trabalha na área de BigData, no time que desenvolve algoritmos de recomendação na Globo.com.

foto do Felipe Ferreira

Felipe Ferreira

Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.

foto do Yan Werneck

Yan Werneck

Cursando último ano de Estatistica. Data Scientist na área de arquitetura de dados da Globo.com, no time de Big Data. Assuntos de principal interesse: modelos multivariados de Machine Learning e Simulação de Dados.

conheça toda a equipe
aulas praticas

aulas 100% práticas

Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.

network

espaço para network

Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.

ambiente informal

ambiente informal

Aprenda rápido, de forma dinâmica e informal: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.

perguntas frequentes

1

O que é o Data Bootcamp?

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O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.

2

Qual o público?

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Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.

3

Vocês fazem cursos personalizados?

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Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!

Contato

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