Curso para quem já tem experiência em programação e quer entrar de cabeça no mundo de Python e Spark.
Nesse módulo vamos utilizar a ferramenta Jupyter e Python.
saiba mais1 - Jupyter | Conhecendo a ferramenta | 2 - Python | O que é e para que serve | Variáveis, Lista e Dicionarios | Declaração condicional e de controle | Métodos, funções e pacotes | Coleções | Classes | Manipulação de exceção | Boas práticas de engenharia de software com Python
Saiba como apresentar e fazer análises usando Spark.
saiba mais1 - Análise de dados: Conceitos e uso do Spark | Fundamentos de processamento distribuído | Arquitetura do Spark (driver e executores) | Conceitos e uso de Data Frame | Spark e suas diferentes aplicações e bibliotecas | Introdução a SQL com o PySpark | Desafios de SQL com PySpark | 2 - PySpark (Spark.pandas): Lendo dados de uma fonte de dados | Filtrando o dataframe | Visualizando os dados | Como apagar colunas | Tratando valores nulos | Como agrupar | Trabalhando com categóricos | Transformando Séries do tipo String | Tabela de frequência | Tratando datas | Unindo datasets | Boas práticas de engenharia de software com PySpark
O conhecimento de estatística é um dos pilares do mundo da ciência de dados e, nesta aula, você vai aprender como deixá-la mais simples utilizando as ferramentas certas.
saiba mais1 - Introdução a estatística | Probabilidade | Correlação vs Causalidade | 2 - Métricas | Média aritmética | Quartil/Percentil | Mediana | Moda | 3 - Criando e analisando gráficos | 4 - Medidas de dispersão | 5 - Variância | 6 - Desvio padrão | 7 - Amostra | Viés amostral | Detecção de outliers | 8 - Distribuições | 9 - Design de experimento | Teste de hipótese frequentista | Teste de hipótese bayesiano
Aprenda machine learning e como você poderá fazer modelos usando PySpark e MLlib para ajudar na sua empresa.
saiba mais1 - Conceito: Família de algoritmos | 2- Aprendizado supervisionado | Treino e Teste | Métricas de avaliação | Introdução a Forecasting | Regressão Linear | Random Forest
aulas 100% práticas
Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.
espaço para network
Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.
ambiente descontraído
Aprenda rápido, de forma dinâmica e descontraída: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.
O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.
Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.
Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!
"Ainda tenho muito caminho pela frente, mas finalmente tenho um propósito que me motiva todos os dias a sair da cama para ser cada dia melhor. Um dia ainda ajudarei muita gente usando todos esses conhecimentos que vocês estão me ensinando."
Cássio Carvalho
"Cara eu queria agradecer a vocês, pois se não fosse o contato que tivemos no final do ano passado eu não teria tido a oportunidade de conhecer esse mundo. Num momento mais oportuno eu queria bater esse papo com vocês, de como eu tive esse "estalo" do que eu queria pra minha vida profissional logo após fazer o curso do Bootcamp."
Paulo Henrique Couto Simões
"Vai por mim: fiz os dois cursos: pra todos e o avançado. Vale muito! Os caras mandam muito bem e a aula é 100% prática."
Gilberto Ferreira
Ainda com dúvidas ou gostaria de receber notícias das próximas turmas? Entre em contato com a gente.