Advanced Analytics com PySpark

Curso para quem já tem experiência em programação e quer entrar de cabeça no mundo de Python e Spark.

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conteúdo do curso

Introdução a programação com Python

Nesse módulo vamos utilizar a ferramenta Jupyter e Python.

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Você vai entender como funciona o Jupyter, que é a ferramenta mais utilizada em ciência de dados na atualidade. Aliado a isso, você vai iniciar sua jornada na área de dados aprendendo Python, a linguagem mais utilizada pelas empresas nessa área. Vamos ver desde o básico com variáveis e estruturas de dados até orientação a objeto e algumas boas práticas de engenharia de software.

Análise de dados com PySpark

Saiba como apresentar e fazer análises usando Spark.

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Hoje existem muitas ferramentas para analisar dados, mas quando você se depara com um volume de dados real de uma empresa, você precisa utilizar as melhores ferramentas para analisá-los. Dado isso, você vai aprender o funcionamento do Spark, assim como seu adaptador em Python, o PySpark. Vamos passar por suas funcionalidades de análise de grande volume de dados utilizando paralelismo até funções mais complexas de tratamento de datas e agrupamento do dados.

Estatística descritiva e inferencial

O conhecimento de estatística é um dos pilares do mundo da ciência de dados e, nesta aula, você vai aprender como deixá-la mais simples utilizando as ferramentas certas.

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Não existe uma forma de analisar bem dados sem um conhecimento prévio estatístico. Neste módulo, vamos falar desde o básico de estatística descritiva, passando por correlação, causalidade e chegando em técnicas de amostragem. Além de tudo isso, vamos identificar as melhores técnicas de experimentação, ensinando um pouco de técnicas frequentistas e bayesianas, testando hipóteses e desenhando de forma adequada experimentos em um produto.

Introdução a Machine Learning com PySpark & MLlib

Aprenda machine learning e como você poderá fazer modelos usando PySpark e MLlib para ajudar na sua empresa.

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Para aplicação de advanced analytics precisamos entender um pouco sobre como utilizar técnicas de machine learning durante as análises de dados. Vamos conhecer as principais famílias de algoritmos de machine learning e como aplicar alguns algoritmos da família de algoritmos supervisionados. Entender como avaliamos a corretude desses algoritmos, assim como conseguir fazer projeções de métricas com algumas técnicas de forecasting.

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aulas praticas

aulas 100% práticas

Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.

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Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.

ambiente descontraido

ambiente descontraído

Aprenda rápido, de forma dinâmica e descontraída: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.

perguntas frequentes

1

O que é o Data Bootcamp?

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O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.

2

Qual o público?

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Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.

3

Vocês fazem cursos personalizados?

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Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!

Contato

Ainda com dúvidas ou gostaria de receber notícias das próximas turmas? Entre em contato com a gente.