Conheça toda a equipe por trás do Data Bootcamp

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Gabriel Amazonas

Engenheiro de Software na Zoop com passagens pela BigDataCorp e Udacity. Possui experiência em análise de dados e em projetos envolvendo Visão Computacional e Deep Learning. Entusiasta de comunidades de programação e tecnologia, acredita fortemente que programar é para todos. Viciado em Coca Zero e pai do T'Challa.

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Arnour Sabino

Desenvolvedor desde 2005, começou sua carreira tendo ganhado a primeira olimpíada de algoritmos Hostnet. Após isso, graduou-se em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e trabalhou em grandes projetos de integração com registradores de domínios na Hostnet, bancos de investimento, financeiras, Americanas.com, Submarino e Shoptime na B2W. Desde 2017 atua no time de Big Data para publicidade digital na Globo.com.

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Gabriel Cardoso

Desenvolvedor de software atuante como analista de Big Data na Globo.com. Trabalha atualmente no time responsável ao profiling dos usuários dos portais do Grupo Globo. Evangelista de Python com um extenso background de desenvolvimento web fullstack em grandes portais como Globoesporte e Gshow.

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Susana Bouchardet

Engenheira de Computação formada pela UERJ. Participou como palestrante e monitora de eventos voltados para inclusão de mulheres na tecnologia, como Women Techmakers e Django Girls. Atualmente é mestranda em Inteligência Artifical na PUC-RJ e trabalha na área de BigData, no time que desenvolve algoritmos de recomendação na Globo.com.

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Jessica Temporal

Com uma formação exótica em Informática Biomédica, é desenvolvedora, cientista de dados e co-fundadora do Pizza de Dados, o podcast brasileiro sobre ciência de dados. Viciada em open source, faz parte do time de mantenedores do projeto Operação Serenata de Amor e das iniciativas PyLadies e Women Who Go.

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Renan Oliveira

Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.

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Tarsis Azevedo

Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.

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Tiago Motta

Com 20 anos de experiência no desenvolvimento de softwares em diversas linguagens e plataformas, nos últimos seis anos vem trabalhando com Big Data e Machine Learning na criação de sistemas de recomendação, segmentação publicitária e identificação de churn. Após um longo período no time da Globo.com, atualmente é engenheiro de machine learning na OLX.

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Breno Riba

Mestre em Sistemas Distribuídos pela PUC-RIO. Trabalha a mais de 10 anos no mercado de tecnologia e a 7 anos com mineração de dados. Hoje é PO de um dos principais produtos da BigData Corp. Teve seu último artigo publicado no SBAC-PAD, conferência internacional de computação de alto desempenho.

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Júlia Tessler

Estatística formada pela Unicamp, realizou pesquisa em capital intelectual e mensuração de ativos intangíveis. Hoje é cientista de dados na iFood, onde desenvolve modelos de aprendizado de máquina voltados a predição e recomendação e é responsável por teste AB.

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Felipe Ferreira

Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.

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Rafael Adnet

Mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ. Trabalha a mais de 5 anos no mercado de tecnologia, atualmente como PO para sistemas antifraude. Também desenvolve pesquisas acadêmicas em segurança pública tendo seu último artigo publicado no Simpósio Europeu de IA.

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Leticia Portella

Uma entusiasta da comunidade Python no Brasil, organizou de diversos eventos como a Python Brasil[12], SciPyLA e Python Sul. Integra o time do Pizza de dados, podcast referência em Data Science no Brasil.

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Ícaro Medeiros

Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning. Já desenvolveu projetos para web, telecom e agora atua no centro de pesquisa da Samsung. Mestre em Inteligência Artificial pela UFPE.

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Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.

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Yan Werneck

Data Scientist na equipe de Sistemas de Recomendação em Big Data na Globo.com. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data; e está terminando o curso de estatística pela UFRJ.

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Bruna Alves

Formanda em Engenharia de Computação pelo IME (RJ) e atua como Machine Learning Engineer no Nubank desde junho de 2018. Trabalha no time de Customer Support Design de forma a garantir a escalabilidade da operação de atendimento do Nubank, com modelos de roteamento e auto-resposta.

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Paula Santos

Com doutorado em Biofísica e pós-doutoramento em Computação Aplicada pela Universidade de São Paulo, já trabalhou em projetos para desenvolvimento de laudos e diagnósticos médicos, sendo líder técnica em projetos de inteligência artificial. Atualmente é head em Inteligência Artificial no Justa e presta consultorias para multinacionais.

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Gabriel Mendonça

Mestre e Engenheiro de Computação formado pela UFRJ. Um dos fundadores da startup TGR de medição de qualidade de banda larga. Autor de artigos científicos na área de IA aplicada a Redes de Computadores. Atualmente é doutorando na COPPE/UFRJ, pesquisando aplicações de Machine Learning em Segurança Cibernética.

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Gláucia Esppenchutz

Cursando pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC/MG, atualmente trabalha com arquitetura de soluções cloud e Big Data no Telecine. É entusiasta da comunidade Python e da cultura DevOps/DataOps; Já participou da organização da PyLadies Rio e da monitoria de eventos de inclusão de pessoas na área de tecnologia.

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