Conheça toda a equipe por trás do Data Bootcamp

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Gabriel Cardoso

Atua como engenheiro de machine learning na equipe responsável pelos modelos de risco e de decisões relacionadas à crédito do Nubank. Já atuou como engenheiro de software fullstack nos portais da Globo.com e também como engenheiro de dados.

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Renan Oliveira

Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.

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Arnour Sabino

Desenvolvedor desde 2005, começou sua carreira tendo ganhado a primeira olimpíada de algoritmos Hostnet. Após isso, graduou-se em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e trabalhou em grandes projetos de integração com registradores de domínios na Hostnet, bancos de investimento, financeiras, Americanas.com, Submarino e Shoptime na B2W. Atua como Desenvolvedor sênior na Jusbrasil.

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Tiago Motta

Com 20 anos de experiência no desenvolvimento de softwares em diversas linguagens e plataformas, nos últimos seis anos vem trabalhando com Big Data e Machine Learning na criação de sistemas de recomendação, segmentação publicitária e identificação de churn. Após um longo período no time da Globo.com, atualmente é engenheiro de machine learning na OLX.

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Tarsis Azevedo

Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.

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Jessica Temporal

Com uma formação exótica em Informática Biomédica, é desenvolvedora, cientista de dados e co-fundadora do Pizza de Dados, o podcast brasileiro sobre ciência de dados. Viciada em open source, faz parte do time de mantenedores do projeto Operação Serenata de Amor e das iniciativas PyLadies e Women Who Go. Atua como Data Scientist no Ifood.

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Júlia Tessler

Estatística formada pela Unicamp, realizou pesquisa em capital intelectual e mensuração de ativos intangíveis. Hoje é cientista de dados na iFood, onde desenvolve modelos de aprendizado de máquina voltados a predição e recomendação e é responsável por teste AB.

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Felipe Ferreira

Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.

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Yan Werneck

Data Scientist Senior no Ifood. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data; e está terminando o curso de estatística pela UFRJ.

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Susana Bouchardet

Engenheira de Computação formada pela UERJ. Participou como palestrante e monitora de eventos voltados para inclusão de mulheres na tecnologia, como Women Techmakers e Django Girls. Atualmente é mestranda em Inteligência Artifical na PUC-RJ. Atua como Software Development Engineer na Jusbrasil.

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Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.

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Euclides da Cunha

Engenheiro de software na Zoop com 10 anos de experiência em desenvolvimento back-end nos mercados financeiro, previdência, e-commerce, telecomunicações, jurídico e pagamentos. É também podcaster no Movile Cast, entusiasta da comunidade Python, palestrante e organizador de eventos na PythOnRio.

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Thamys Abrahão

Doutora em Física de Partículas pela PUC-Rio. Possui experiência em geração de insights baseados nos dados para tomadas de decisão e já atuou diretamente com as áreas de marketing, financeiro e produto. Trabalha na Passei Direto com modelos estatísticos de previsão, visualização de dados e machine learning.

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Juliana Coelho

Mestrando em Sistemas Computacionais da PEC/UFRJ e trabalha como cientista de dados da Radix Engenharia e Software. Possui experiência em processamento de imagem e técnicas de machine learning aplicada a área de óleo e gás.

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Gabriel Mendonça

Mestre e Engenheiro de Computação formado pela UFRJ. Um dos fundadores da startup TGR de medição de qualidade de banda larga. Autor de artigos científicos na área de IA aplicada a Redes de Computadores. Atualmente é doutorando na COPPE/UFRJ, pesquisando aplicações de Machine Learning em Segurança Cibernética.

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Felipe Munaro

Formando em Engenharia Elétrica pela UFF/RJ. Atua como Data Scientist na Ipiranga. Trabalha no time de pesquisas e desenvolvimento de aplicações e sistemas para a indústria do petróleo e gás; e desenvolve pesquisa na UFF na área de tratamento e aquisição de dados para sensores.

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Bruna Alves

Formanda em Engenharia de Computação pelo IME (RJ). Atua como Data Scientist no Nubank. Trabalha no time de Customer Support Design de forma a garantir a escalabilidade da operação de atendimento do Nubank, com modelos de roteamento e auto-resposta.

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Vanessa Scheffer

Mestre em tecnologia pela Unicamp, amante de programação e dados. Formada em ciência da computação e licenciatura em matemática, ministra aulas no ensino superior para cursos de engenharia e computação. Possui experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning e, atualmente se dedica a engenharia de dados, como parte da equipe de engenheiros na Natura.

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Gláucia Esppenchutz

Cursando pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC/MG. Atua como Data Engineer na Critical TechWorks. É entusiasta da comunidade Python e da cultura de dados; Já participou da organização da PyLadies Rio e da monitoria de eventos de inclusão de pessoas na área de tecnologia.

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