Arnour Sabino
Desenvolvedor desde 2005, começou sua carreira tendo ganhado a primeira olimpíada de algoritmos Hostnet. Após isso, graduou-se em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e trabalhou em grandes projetos de integração com registradores de domínios na Hostnet, bancos de investimento, financeiras, Americanas.com, Submarino e Shoptime na B2W. Desde 2017 atua no time de Big Data para publicidade digital na Globo.com.
Gabriel Cardoso
Desenvolvedor de software atuante como analista de Big Data na Globo.com. Trabalha atualmente no time responsável ao profiling dos usuários dos portais do Grupo Globo. Evangelista de Python com um extenso background de desenvolvimento web fullstack em grandes portais como Globoesporte e Gshow.
Susana Bouchardet
Engenheira de Computação formada pela UERJ. Participou como palestrante e monitora de eventos voltados para inclusão de mulheres na tecnologia, como Women Techmakers e Django Girls. Atualmente é mestranda em Inteligência Artifical na PUC-RJ e trabalha na área de BigData, no time que desenvolve algoritmos de recomendação na Globo.com.
Jessica Temporal
Com uma formação exótica em Informática Biomédica, é desenvolvedora, cientista de dados e co-fundadora do Pizza de Dados, o podcast brasileiro sobre ciência de dados. Viciada em open source, faz parte do time de mantenedores do projeto Operação Serenata de Amor e das iniciativas PyLadies e Women Who Go.
Renan Oliveira
Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.
Tiago Motta
Com 20 anos de experiência no desenvolvimento de softwares em diversas linguagens e plataformas, nos últimos seis anos vem trabalhando com Big Data e Machine Learning na criação de sistemas de recomendação, segmentação publicitária e identificação de churn. Após um longo período no time da Globo.com, atualmente é engenheiro de machine learning na OLX.
Tarsis Azevedo
Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.
Júlia Tessler
Estatística formada pela Unicamp, realizou pesquisa em capital intelectual e mensuração de ativos intangíveis. Hoje é cientista de dados na iFood, onde desenvolve modelos de aprendizado de máquina voltados a predição e recomendação e é responsável por teste AB.
Felipe Ferreira
Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.
Rafael Adnet
Mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ. Trabalha a mais de 5 anos no mercado de tecnologia, atualmente como PO para sistemas antifraude. Também desenvolve pesquisas acadêmicas em segurança pública tendo seu último artigo publicado no Simpósio Europeu de IA.
Diogo Munaro
Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.
Yan Werneck
Data Scientist na equipe de Sistemas de Recomendação em Big Data na Globo.com. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data; e está terminando o curso de estatística pela UFRJ.
Felipe Munaro
Formando em Engenharia Elétrica pela UFF/RJ, atua como desenvolvedor backend na Intelie desde maio de 2019. Trabalha no time de pesquisas e desenvolvimento de aplicações e sistemas para a indústria do petróleo e gás; e desenvolve pesquisa na UFF na área de tratamento e aquisição de dados para sensores.
Euclides da Cunha
Engenheiro de software na Zoop com 10 anos de experiência em desenvolvimento back-end nos mercados financeiro, previdência, e-commerce, telecomunicações, jurídico e pagamentos. É também podcaster no Movile Cast, entusiasta da comunidade Python, palestrante e organizador de eventos na PythOnRio.
Thamys Abrahão
Doutora em Física de Partículas pela PUC-Rio. Possui experiência em geração de insights baseados nos dados para tomadas de decisão e já atuou diretamente com as áreas de marketing, financeiro e produto. Trabalha na Passei Direto com modelos estatísticos de previsão, visualização de dados e machine learning.
Gláucia Esppenchutz
Cursando pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC/MG, atualmente trabalha com arquitetura de soluções cloud e Big Data. É entusiasta da comunidade Python e da cultura de dados; Já participou da organização da PyLadies Rio e da monitoria de eventos de inclusão de pessoas na área de tecnologia.
Juliana Coelho
Mestrando em Sistemas Computacionais da PEC/UFRJ e trabalha como cientista de dados da Radix Engenharia e Software. Possui experiência em processamento de imagem e técnicas de machine learning aplicada a área de óleo e gás.
Bruna Alves
Formanda em Engenharia de Computação pelo IME (RJ) e atua como Machine Learning Engineer no Nubank desde junho de 2018. Trabalha no time de Customer Support Design de forma a garantir a escalabilidade da operação de atendimento do Nubank, com modelos de roteamento e auto-resposta.
Gabriel Mendonça
Mestre e Engenheiro de Computação formado pela UFRJ. Um dos fundadores da startup TGR de medição de qualidade de banda larga. Autor de artigos científicos na área de IA aplicada a Redes de Computadores. Atualmente é doutorando na COPPE/UFRJ, pesquisando aplicações de Machine Learning em Segurança Cibernética.
Nilton Ueda
Formado em Bacharelado em Sistemas de Informação e atualmente cursa pós-graduação na Universidade Presbiteriana Mackenzie em Big Data & Analytics Platforms. Por seu trabalho intenso como disseminador de conhecimento, compartilhamento de conteúdo e experiência de anos, foi nomeado oficialmente pela Tableau como primeiro Embaixador no Brasil e na América Latina.
Felipe Antunes
Chief Data Scientist na Lendico. Possui Mestrado em Física Estatística pela UFRGS onde atualmente cursa o Doutorado na mesma área. Trabalha com Ciência de Dados desde 2014, quando criou um algoritmo de criptotrading durante uma competição internacional promovida pela ESA, a agência espacial européia, após isso desenvolveu um algoritmo de roteamento durante sua passagem por uma startup de tecnologia em mobilidade urbana e passou pelo Itaú antes de criar a área de dados da Lendico.
Vanessa Scheffer
Mestre em tecnologia pela Unicamp, amante de programação e dados. Formada em ciência da computação e licenciatura em matemática, ministra aulas no ensino superior para cursos de engenharia e computação. Possui experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning e, atualmente se dedica a engenharia de dados, como parte da equipe de engenheiros na Natura.
